Войти

Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)

Описание профессии
2643-9-003
Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Разработка алгоритмов обработки текстовой информации
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Аналитическое мышление
  • Логическое мышление
  • Исполнительность
  • Математическое мышление
  • Ориентированность на результат
  • Организованность
  • Креативность
  • Самостоятельность в принятии решения
Связь с другими профессиями
6 уровень ОРК
Специалист по машинному обучению
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по машинному обучению
Подробнее
7 уровень ОРК
Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)
Подробнее
6 уровень ОРК
Программист компьютерного зрения
Подробнее
7 уровень ОРК
Программист компьютерного зрения
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по Data Mining
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по Data Mining
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по нейронным сетям
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по нейронным сетям
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B061 Информационно-коммуникационные технологии

Умения
1. Проводить выборку требуемых слов/основ для составления словаря – базы данных
2. Создавать базу данных слова для обработки языка, проверять слова на правильность использования
3. Применять орфографические, синтаксические, грамматические правила естественного языка.
Знания
1. Языки программирования R, Java, C#/C++, Scala и другие
2. Математика, теория вероятностей, статистика, знание сфер применимости, понимание плюсов и минусов различных семейств алгоритмов машинного обучения (таких как логистическая регрессия, различные алгоритмы кластеризации, нейронные сети, бустинг)
Умения
1. Разрабатывать программу для составления словаря
2. Определять пригодность данных для применения в системах обработки текстовых данных естественного языка
3. Использовать алгоритмы для автоматической обработки текста
Знания
1. Методы семантического, синтаксического, морфологического анализа текстовых данных
2. Методы автоматической обработки данных естественного языка
Умения
1. Использовать языки программирования для разработки приложений для обработки текстовой информации
2. Определять алгоритмы обработки данных естественного языка (словарей-переводчиков, поисковиков и т.д)
3. Проводить контекстно-зависимый анализ текста.
4. Применять объекты чтения корпуса HTML, из базы данных.
Знания
1. Языки программирования
2. Алгоритмы для обработки текстовой информации.
3. Методы контекстно-зависимого анализа