Войти

Специалист по нейронным сетям

Описание профессии
3122-2-008
Специалист по нейронным сетям
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Разработка алгоритмов решения сложных задач на основе нейросетей
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Аналитическое мышление
  • Логическое мышление
  • Исполнительность
  • Математическое мышление
  • Ориентированность на результат
  • Организованность
  • Креативность
  • Самостоятельность в принятии решения
Связь с другими профессиями
6 уровень ОРК
Специалист по машинному обучению
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по машинному обучению
Подробнее
6 уровень ОРК
Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)
Подробнее
7 уровень ОРК
Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)
Подробнее
6 уровень ОРК
Программист компьютерного зрения
Подробнее
7 уровень ОРК
Программист компьютерного зрения
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по Data Mining
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по Data Mining
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по нейронным сетям
Подробнее
Уровень 7
послевузовское образование (магистратура, резидентура) , 7M061 Информационно-коммуникационные технологии

Умения
1. Исследовать пути решения задачи с помощью нейронной сети
2. Скачивать, собирать, выбирать данные для работы
3. Проводить кластерный анализ данных на выходных параметрах нейронной сети
Знания
1. Математическая статистика, дискретная математика, математическая логика
2. Основы алгоритмизации, структуры данных и программирование.
Умения
1. Применять вычислительные процессы нейронной сети
2. Описать данные и их взаимодействие в системе для разработки его модели
3. Определять применяемый типа модели для реализуемой системы.
4. Исследовать виды моделей представления данных
5. Применять метод глубокого обучения
Знания
1. Современные программные приложения
2. Методы глубокого обучения в нейронной сети
3. Основные понятия моделирования и виды моделей

Умения
1. Разрабатывать проект реализации программы для обработки графической и визуальной информации
2. Определять математическую модель программы
3. Разрабатывать алгоритм и методы реализации вычислительных систем с нейронными сетями.
4. Использовать готовые алгоритмы нейронных сетей (программные средства), библиотеки для обработки данных
5. Выбрать язык программирования для работы с нейронными сетями
6. Использовать средства с технологией нейронных сетей для обработки текстовых, звуковых, графических данных
Знания
1. Принципы параллельной обработки данных информационных систем
2. Нейросетевое распознавание символов текста многослойными персептронами.
3. Современные средства с реализацией технологией нейронных сетей
4. Архитектура нейронных сетей