Войти

Специалист по Data Mining

Описание профессии
2521-1-003
Специалист по Data Mining
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Создание программных средств анализа больших данных и прогнозирования бизнес-процессов
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Аналитическое мышление
  • Логическое мышление
  • Исполнительность
  • Математическое мышление
  • Ориентированность на результат
  • Организованность
  • Креативность
  • Самостоятельность в решении проблем
Связь с другими профессиями
6 уровень ОРК
Специалист по машинному обучению
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по машинному обучению
Подробнее
6 уровень ОРК
Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)
Подробнее
7 уровень ОРК
Инженер NLP (специалист по компьютерной лингвистике)
Подробнее
6 уровень ОРК
Программист компьютерного зрения
Подробнее
7 уровень ОРК
Программист компьютерного зрения
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по Data Mining
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по нейронным сетям
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по нейронным сетям
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B061 Информационно-коммуникационные технологии

Умения
1. Определять критерий данных для поиска и извлечения данных
2. Применять способы разработки SQL запросов
3. Выявлять тривиальные и нетривиальные зависимости между данными
4. Генерировать релевантную информацию из извлеченных данных
5. Сегментировать группы потребителей с учетом необходимых характеристик на основе анализа полученных данных
Знания
1. Математика, дискретный анализ, математическая статистику
2. Методика машинного обучения и визуализации, а также деревья решений, генетические алгоритмы, нейронные сети, ассоциативные связи, кластерный анализ
3. Способы создания запросов на языке SQL

Умения
1. Создавать SQL запросов к большим данным по запрашиваемой информации с применением операторов AND и OR.
2. Создавать базы данных и хранилище данных, использовать функциональные возможности СУБД
3. Устанавливать, производить настройку конфигурации программных средств
Знания
1. Современные программные приложения для обработки данных
2. Методы поиска в современных базах данных
3. Методология анализа больших данных
Умения
1. Определять типы и структуру обрабатываемых данных
2. Разрабатывать алгоритмы для обработки больших данных
3. Разработать и использовать методы быстрого поиска и обработки данных
4. Разрабатывать модели и способы решения задачи анализа данных
Знания
1. Языки программирования для анализа данных
2. Основы алгоритмизации и структуры данных, основы программирования, алгоритмы поиска больших данных