Войти

Специалист по искусственному интеллекту

Описание профессии
2519-9-003
Специалист по искусственному интеллекту
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Проектировать и создавать системы искусственного интеллекта – экспертные системы
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Системное мышление
  • Структурное мышление
  • Усидчивость и внимательность
  • Креативный подход
  • Способность к самообучению
  • Ориентированность на конечный результат и требования клиентов
  • Навыки делового общения
  • Умение решать нестандартные задачи
Связь с другими профессиями
6 уровень ОРК
Инженер по искусственному интеллекту
Подробнее
6 уровень ОРК
Программист приложений
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по искусственному интеллекту
Подробнее
7 уровень ОРК
Инженер по искусственному интеллекту
Подробнее
5 уровень ОРК
Программист приложений
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B061 Информационно-коммуникационные технологии

Умения
1. Выявлять используемые понятия и их взаимосвязи.
2. Определять методы решения задач.
Знания
1. Технологические методы извлечения знаний.
2. Автоматизированные методы извлечения знаний.
3. Коммуникативные методы извлечения знаний.
4. Принципы построения архитектуры экспертных систем
5. Методологии и средства проектирования экспертных систем
6. Методы и средства проектирования баз знаний
7. Фундаментальные понятия и теории представления и обработки знаний
Умения
1. Разрабатывать неформальное описание знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области
2. Выявлять основные понятия предметной области и их характеристики.
3. Определять терминологию и отношения между понятиями.
4. Определять структуру входной и выходной информации
5. Определять стратегию принятия решений
6. Разрабатывать базы знаний на языке представления знаний
7. Разрабатывать документацию на экспертную систему и ее части
Знания
1. Фундаментальные понятия и теории представления и обработки знаний.
2. Анализ нормативно-справочных материалов, приказов, методик, пособий, руководств и другой специальной литературы
3. Data Mining
4. Поисковые системы в глобальной сети Интернет (Google, Yahoo, Яndex, Rambler) и локальных сетях, в справочных, правовых и консультационных системах и т.п.
5. Интеллектуальные поисковые агенты
6. Устройство и функционирование современных экспертных систем
7. Основные инструментальные средства экспертных систем
Умения
1. Создавать описания и модели бизнес процессов и структуры потоков информации
2. Использовать CASE-средств при разработке баз знаний и в целом экспертных систем
3. Проводить объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML
Знания
1. Логические модели представления знаний.
2. Продукционные модели представления знаний.
3. Фреймовые модели представления знаний.
4. Модели семантической сети.
5. Объектно-ориентированные модели
6. CASE-средства
7. UML
8. Основы современных систем управления базами данных
9. Теория баз данных
10. Системы хранения и анализа баз данных

Умения
1. Разрабатывать прототипы экспертных систем
2. Разрабатывать иерархическую систему управления экспертных систем
3. Разрабатывать структуры меню, экранных форм и средств управления на экранных формах.
4. Разрабатывать графический дизайн интерфейсов пользователя
Знания
1. Специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ).
2. Языки логического программирования (Prolog).
3. Языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL).
4. Методологии разработки программного обеспечения.
5. Устройство и функционирование современных экспертных систем.
6. Фундаментальные понятия и теории
Умения
1. Проводить тестирование удобства и адекватности интерфейсов ввода/вывода
2. Проводить проверку эффективности стратегии управления (порядка перебора, использование нечеткого вывода и др.)
3. Проводить проверку качества тестовых примеров
4. Проводить проверку корректности базы знаний (полноту и непротиворечивость правил)
Знания
1. Методы автоматической и автоматизированной проверки работоспособности программного обеспечения
2. Основные виды диагностических данных и способы их представления
3. Методы создания и документирования контрольных примеров и тестовых наборов данных
4. Правила, алгоритмы и технологии создания тестовых наборов данных
5. Требования к структуре и форматам хранения тестовых наборов данных
6. Устройство и функционирование современных экспертных систем
7. Основные инструментальные средства экспертных систем

Умения
1. Использовать методы и приемы формализации задач
2. Использовать методы и приемы алгоритмизации поставленных задач
3. Использовать программные продукты для графического отображения алгоритмов
4. Применять стандартные алгоритмы в соответствующих областях
5. Писать программный код на выбранном языке программирования
6. Использовать выбранную среду программирования
7. Применять нормативные документы, определяющие требования к оформлению программного кода
8. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры
9. Применять коллективную среду разработки программного обеспечения и систему контроля версий
Знания
1. Методы и приемы формализации задач
2. Методы и приемы алгоритмизации поставленных задач
3. Программные продукты для графического отображения алгоритмов
4. Стандартные алгоритмы и области их применения
5. Выбранный язык программирования, особенности программирования на этом языке
6. Языки формализации функциональных спецификаций
7. Методологии разработки программного обеспечения
8. Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы взаимодействия с ними
9. Технологии программирования
10. Особенности выбранной среды программ
11. Теоретические основы проектирования экспертных систем
Умения
1. Производить подготовку тестовых наборов, данных и проверку работоспособности программного обеспечения на их основе
2. Применять методы и средства проверки работоспособности программного обеспечения
3. Интерпретировать диагностические данные (журналы, протоколы)
4. Применять методы и средства рефакторинга и оптимизации программного кода
5. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры
6. Анализировать значения полученных характеристик программного обеспечения
7. Применять коллективную среду разработки программного обеспечения и систему контроля версий
Знания
1. Нормативные документы, определяющие требования к проверке работоспособности программного кода
2. Основные принципы отладки программного кода
3. Основные виды диагностических данных и способы их представления
4. Методы подготовки тестовых наборов данных
5. Методы и средства проверки работоспособности программного обеспечения
6. Методы и средства рефакторинга и оптимизации программного кода
7. Компоненты программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы взаимодействия с ними
8. Технологии программирования
9. Методы принятия управленческих решений
10. Основные принципы и методы управления персоналом