Войти

Инженер по искусственному интеллекту

Описание профессии
2519-9-001
Инженер по искусственному интеллекту
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Выполнять работы по проектированию и созданию (модификации) систем искусственного интеллекта
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Аналитическое мышление
  • Критический анализ
  • Организованность
  • Умение решать нестандартные задачи
Связь с другими профессиями
6 уровень ОРК
Программист приложений
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по искусственному интеллекту
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по искусственному интеллекту
Подробнее
7 уровень ОРК
Инженер по искусственному интеллекту
Подробнее
5 уровень ОРК
Программист приложений
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B061 Информационно-коммуникационные технологии

Умения
1. Формировать требования заказчика к системам искусственного интеллекта
2. Выполнять идентификацию проблемы т.е. определить: необходимые ресурсы (время, люди, оборудование и т.п.); источники знаний (книги, приказы, ГОСТы, эксперты и т.п.); имеющиеся аналогичные интеллектуальные системы; цели (обучение, управление, диагностика и т.п.); классы решаемых задач и т.д.
3. Вырабатывать оптимальные решения требований заказчика на уровне концепции создаваемой системы (структура, функции, программно-техническая платформа, режимы)
4. Вырабатывать альтернативные варианты концепции системы, проводить их анализ и выбор лучшей концепции
5. Проводить оценку и обоснование рекомендуемых решений
6. Анализировать бизнес-требования
Знания
1. Инструменты и методы выявления требований
2. Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии.
3. Устройство и функционирование современных интеллектуальных систем
4. Правила деловой переписки
Умения
1. Разрабатывать, согласовывать и утверждать техническое задание на создание систем искусственного интеллекта
2. Проводить извлечение знаний (т.е. получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способов принятия решений в ней).
3. Разрабатывать документацию на систему искусственного интеллекта и ее части.
4. Готовить аналитические отчеты

Знания
1. Устройство и функционирование современных систем искусственного интеллекта
2. Теоретические основы проектирования систем искусственного интеллекта
3. Моделирование нечетких множеств, нечеткая логика


Умения
1. Использовать выбранную среду программирования и средства системы управления базами данных и знаний.
2. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры
Знания
1. Традиционные языки программирования (C++, Java, Python и т.п.)
2. Специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ)
3. Языки логического программирования (Prolog)
4. Языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL)
5. Интегрированные программные среды (КЕ, ARTS, GURU, G2)
6. Оболочки интеллектуальных и экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные интеллектуальные системы, не прибегая к программированию
7. Методологии разработки программного обеспечения

Умения
1. Проводить тестирование удобства и адекватности интерфейсов ввода/вывода
2. Проводить проверку эффективности стратегии управления (порядка перебора, использование нечеткого вывода и др.)
3. Проводить проверку качества тестовых примеров
4. Проводить проверку корректности базы знаний (полноту и непротиворечивость правил)
Знания
1. Методы автоматической и автоматизированной проверки работоспособности программного обеспечения
2. Основные виды диагностических данных и способы их представления
3. Методы создания и документирования контрольных примеров и тестовых наборов данных
4. Правила, алгоритмы и технологии создания тестовых наборов данных
5. Требования к структуре и форматам хранения тестовых наборов данных
Умения
1. Проводить подготовку объекта автоматизации к вводу систем искусственного интеллекта в действие
2. Проводить подготовку персонала для работы с системой искусственного интеллекта
3. Проводить испытания систем искусственного интеллекта
4. Проводить консультации пользователей по внедряемой системе искусственного интеллекта
5. Устранять найденные недостатки и ошибки
6. Корректировать и дополнять базы знаний
Знания
1. Основные инструментальные средства искусственного интеллекта
2. Основные области применения систем искусственного интеллекта
3. Методики испытаний систем искусственного интеллекта
4. Основы работы с базами данных