Войти

Проектировщик с навыком использования генеративного дизайна

Описание профессии
2164-1*
Проектировщик с навыком использования генеративного дизайна
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Применение методов генеративного дизайна с использованием мультимодальных данных в сфере архитектуры и градостроительства, создание нового результата. Для увеличения эффективности генеративного проектирования используются методы искусственного интеллекта, такие как метаэвристические алгоритмы поиска, чтобы "обнаружить" новые и высокоэффективные результаты.
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Самостоятельность и ответственность
  • Стрессоустойчивость
  • Дисциплинированность
  • Способность к обучению и самообучению
  • Способность к управленческой деятельности
Требования к опыту работы
  • Стаж работы не менее трех лет
Связь с другими профессиями
7 уровень ОРК
Главный дизайнер проекта (в строительстве)
Подробнее
6 уровень ОРК
Инженер проектировщик (зданий)
Подробнее
6 уровень ОРК
Архитектор
Подробнее
6 уровень ОРК
Архитектор проектировщик
Подробнее
6 уровень ОРК
Инженер-озеленитель
Подробнее
5 уровень ОРК
Техник-проектировщик
Подробнее
6 уровень ОРК
Виртуальный проектировщик
Подробнее
6 уровень ОРК
Проектировщик «умного дома»
Подробнее
6 уровень ОРК
Аналитик по обработке больших данных (общий профиль)
Подробнее
6 уровень ОРК
Цифровой проектировщик (специалист BIM)
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B073 Архитектура и строительство

Умения
1. Основы применения генеративного моделирования в архитектурном проектировании и его последовательные этапы;
2. Определить входных данных для проектирования методов и алгоритмов генеративного дизайна;
3. Выбирать способов и методов проектирования и порядок проведения технико-экономических расчетов;
4. Выбирать варианты проекта, который больше всего соответствует желанию заказчика, имеющимся ресурсам и т.д.
5. Сравнить существующих методов и алгоритмов генеративного дизайна при проектировании объектов;
6. Определить необходимость внесения изменений в пользовательском режиме по применению подобных систем;
7. Анализировать предлагаемых подходов к разработке топологических структур (включая освещение);
8. Выявлять необходимости использования генеративного дизайна в проектировании с выявлением достоинств и недостатков такого метода.
Знания
1. Подходы к проектированию с использованием алгоритмов для создания проектов, основанных на правилах различных процессов, которые генерируют множественные решения;
2. Подходы GD, характеризующийся идентифицируемой корреляцией между алгоритмом и его результатом;
3. Подход к проектированию, основанный на алгоритмическом мышлении, который позволяет управлять или изменять параметры и переменные, которые определяют и формируют взаимосвязь между изначальной целью проектирования и конечным результатом проекта;
4. Методы формирования ТИМСО с использованием языка программирования и определенных алгоритмов генерации в зависимости от поставленных задач;
5. Методы анализ развития искусственного интеллекта;
6. Методы генеративного дизайна с использованием мультимодальных данных в сфере архитектуры и градостроительства.
7. Определение параметры проектирования, например: эксплуатационные характеристики, пространственные требования, материалы, методы производства и ограничения по стоимости.

Умения
1. Использовать методы искусственного интеллекта, такие как метаэвристические алгоритмы поиска, чтобы "обнаружить" новые и высокоэффективные результаты;
2. Применить методов генеративного дизайна с использованием мультимодальных данных в сфере архитектуры и градостроительства;
3. Анализировать достаточно большой и качественный объем данных, используемых для обучения модели, для достижения высокой точности прогнозов и реализации множество объектов;
4. Выявлять необходимость ручной настройки входных и выходных параметров на всех этапах работы;
5. Способность выявлять проблемы в процессе проектирования и определять критерии, играющие первостепенную роль в достижение качественного результата.
Знания
1. Методы выявления противоречий в наборе мультимодальных данных с использованием инструментов генеративного дизайна;
2. Методы искусственного интеллекта, такие как метаэвристические алгоритмы поиска;
3. Методы генеративного проектирования в контексте архитектуры и строительства, которые предоставляют дополнительные результаты для формирования базы знаний генеративного дизайна;
4. Область генеративного дизайна и его применение в архитектуре;
5. Методы формирования ТИМСО с использованием языка программирования (Revit, Python и тд.) и определенных алгоритмов генерации в зависимости от поставленных задач.