Кіру

Нейрондық желі маманы

Кәсіптің сипаттамасы
3122-2-008
Нейрондық желі маманы
Кәсіптік стандарт
Кәсіптік стандарттың паспорты
Басқа кәсіптермен байланыс
Кәсіптер картасы
Тану ережелері
Кәсіптер тізілімі
Сипаттама
Негізгі мақсат
Нейрондық желілер негізінде күрделі есептерді шешу алгоритмдерін әзірлеу
Жеке құзыреттерге қойылатын талаптар
  • Жауапкершілік
  • Аналитикалық ойлау
  • Логикалық ойлау
  • Орындаушылық
  • Математикалық ойлау
  • Нәтижеге бағдарлану
  • Ұйымдастыру
  • Шығармашылық
  • Шешім қабылдаудағы Тәуелсіздік
Басқа кәсіптермен байланыс
6 СБШ-нің деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
Data Mining маманы
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Data Mining маманы
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
Деңгей 7
жоғары оқу орнынан кейінгі білім (магистратура, резидентура) , 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Машықтар
1. Нейрондық желі арқылы мәселені шешу жолдарын зерттеу
2. Жүктеу, жинау, жұмыс үшін деректерді таңдау
3. Нейрондық желінің Шығыс параметрлерінде деректерге кластерлік талдау жүргізу
Білімдер
1. Математикалық статистика, Дискретті математика, математикалық логика
2. Алгоритмдеу негіздері, мәліметтер құрылымы және бағдарламалау.
Машықтар
1. Нейрондық желінің есептеу процестерін қолдану
2. Оның моделін жасау үшін жүйеде мәліметтер мен олардың өзара әрекеттесуін сипаттаңыз
3. Іске асырылатын жүйе үшін қолданылатын модель түрін анықтаңыз.
4. Деректерді ұсыну модельдерінің түрлерін зерттеу
5. Терең оқыту әдісін қолданыңыз
Білімдер
1. Заманауи бағдарламалық қосымшалар
2. Нейрондық желідегі терең оқыту әдістері
3. Модельдеудің негізгі ұғымдары және модель түрлері

Машықтар
1. Графикалық және көрнекі ақпаратты өңдеуге арналған бағдарламаны іске асыру жобасын әзірлеу
2. Бағдарламаның математикалық моделін анықтаңыз
3. Нейрондық желілермен есептеу жүйелерін іске асырудың алгоритмі мен әдістерін әзірлеу.
4. Деректерді өңдеу үшін дайын нейрондық желі алгоритмдерін (бағдарламалық құралдар), кітапханаларды пайдаланыңыз
5. Нейрондық желілермен жұмыс істеу үшін бағдарламалау тілін таңдаңыз
6. Мәтіндік, дыбыстық, графикалық деректерді өңдеу үшін нейрондық желі технологиясы бар құралдарды пайдалану
Білімдер
1. Ақпараттық жүйелердің деректерін параллель өңдеу принциптері
2. Көп қабатты перцептрондармен мәтін таңбаларын нейрондық тану.
3. Нейрондық желі технологиясын іске асырудың заманауи құралдары
4. Нейрондық желілердің архитектурасы