Кіру

Data Mining маманы

Кәсіптің сипаттамасы
2521-1-003
Data Mining маманы
Кәсіптік стандарт
Кәсіптік стандарттың паспорты
Басқа кәсіптермен байланыс
Кәсіптер картасы
Тану ережелері
Кәсіптер тізілімі
Сипаттама
Негізгі мақсат
Үлкен деректерді талдау және бизнес-процестерді болжау бағдарламалық құралдарын құру
Жеке құзыреттерге қойылатын талаптар
  • Жауапкершілік
  • Аналитикалық ойлау
  • Логикалық ойлау
  • Орындаушылық
  • Математикалық ойлау
  • Нәтижеге бағдарлану
  • Ұйымдастыру
  • Шығармашылық
  • Мәселелерді шешудегі Тәуелсіздік
Басқа кәсіптермен байланыс
6 СБШ-нің деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Data Mining маманы
Толығырақ
6 СБШ-нің деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
7 СБШ-нің деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
Деңгей 6
жоғары білім (бакалавриат, маман дәрежесі, ординатура) , 6B061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Машықтар
1. Деректерді іздеу және алу үшін деректер критерийін анықтаңыз
2. SQL сұрауларын әзірлеу тәсілдерін қолдану
3. Деректер арасындағы тривиальды және тривиальды емес тәуелділіктерді анықтаңыз
4. Алынған деректерден тиісті ақпаратты жасаңыз
5. Алынған деректерді талдау негізінде қажетті сипаттамаларды ескере отырып тұтынушылар топтарын сегменттеу
Білімдер
1. Математика, дискретті талдау, Математикалық статистика
2. Машиналық оқыту және бейнелеу әдістемесі, сондай-ақ шешім ағаштары, генетикалық Алгоритмдер, нейрондық желілер, ассоциативті байланыстар, кластерлік талдау
3. SQL тілінде сұраныстар жасау жолдары

Машықтар
1. And және OR операторларын қолдана отырып, сұралған ақпарат бойынша үлкен деректерге SQL сұрауларын жасаңыз.
2. Деректер базасын және деректер қоймасын құру, ДҚБЖ функционалдығын пайдалану
3. Бағдарламалық жасақтама конфигурациясын Орнату, орнату
Білімдер
1. Деректерді өңдеуге арналған заманауи бағдарламалық қосымшалар
2. Қазіргі заманғы мәліметтер базасында іздеу әдістері
2. Үлкен деректерді талдау әдістемесі
Машықтар
1. Өңделетін деректердің түрлері мен құрылымын анықтаңыз
2. Үлкен деректерді өңдеу үшін алгоритмдер жасаңыз
3. Деректерді жылдам іздеу және өңдеу әдістерін әзірлеу және пайдалану
4. Деректерді талдау мәселесін шешудің модельдері мен тәсілдерін әзірлеу
Білімдер
1. Деректерді талдауға арналған бағдарламалау тілдері
2. Алгоритмдеу негіздері және Мәліметтер құрылымы, бағдарламалау негіздері, үлкен деректерді іздеу алгоритмдері